Onderzoek met bodemvallen
Voor een gemeente onderzochten we de insectenbiodiversiteit met bodemvallen en determineerden we alle loopkevers en spinnen uit veertig vallen.
Onderzoek bodemleven voor Urgenda 7-vinkjes
Binnen het Urgenda-project 7 Vinkjes monitoren we regenwormen en klein bodemleven op boerenbedrijven die werken aan een vitalere bodem.
Bodemleven en dassen
Voor een gemeente deden we op korte termijn een nulmeting van het bodemleven rond een voetbalveld waar dassen foerageren.
Aquila Ecologie ontdekt zeer zeldzame Grote hoefijzerneus
Bij vleermuismonitoring in Zuid-Limburgse mergelgroeven detecteerde ons AI-model de zeer zeldzame Grote hoefijzerneus. Handmatige controle bevestigde de vondst.
Jacobskruiskruid in bermen
Voor Provincie Overijssel bepaalden we de bedekking van Jacobskruiskruid in bermen met foto’s vanuit de rijdende auto en AI.
Geluidsherkenning duiven
Voor Drowgoo ontwikkelden we in één dag een lichtgewicht AI-model dat vier duivensoorten aan hun geluid herkent.
Vleermuizen herkennen met AI
Samen met de NDFF ontwikkelden we een AI-model dat vleermuizen met 91% nauwkeurigheid op soort determineert aan de hand van hun geluid.
AI voor Kleurkeur-bermen
Voor De Vlinderstichting analyseerden we met AI foto’s van bermen om diversiteit en nectarbeschikbaarheid voor het keurmerk Kleurkeur te bepalen.
Wegbermen inventariseren met 80 km/u
Voor Rijkswaterstaat onderzochten we of wegbermen vanuit een rijdende auto met AI te inventariseren zijn. Grote exoten bleken goed herkenbaar.
BirdNET voor sprinkhanen
Met Provincie Limburg ontwikkelden we een Android-app die 35 soorten sprinkhanen en krekels met 90% nauwkeurigheid aan hun geluid herkent.