Sounds

Aquila Ecologie heeft een uniek AI-model ontwikkeld om vleermuizen te herkennen op basis van geluid. Ook social calls worden herkend van veel soorten. Dit model heeft een hoge nauwkeurigheid en vereist uitzonderlijk weinig rekenkracht, waardoor het ook een lage voetafdruk heeft. Aquila Ecologie voert specialistisch onderzoek uit met behulp van dit AI-model, zoals tellingen van vleermuizen bij groeven en bunkers of opsporen van specifieke, zeldzame soorten. Hierbij kunnen we relatief eenvoudig een AI-model specifiek voor de situatie ontwikkelen.

Een door Aquila Ecologie ontwikkeld AI-model herkent 330 Nederlandse soorten vogels. Met deze vorm van bio-akoestisch onderzoek wordt monitoring van (broed)vogels of het opsporen van specifieke, zeldzame soorten veel efficiënter.

Bij Aquila Ecologie houden we van technische uitdaging om een passende oplossing voor een vraagstuk te vinden. Zo ontwikkelden we zelf speciale recorders om zeer langdurige opnamen van vleermuizen mogelijk te maken. We weten voor elke uitdaging een passende techniek, zodat we de juiste data verzamelen, gericht op uw vraag.

Aquila Ecologie ontwikkelde een AI-model dat sprinkhanen op basis van geluid kan herkennen. Hiermee wordt specialistisch onderzoek mogelijk. Het AI-model is door Aquila Ecologie ingebouwd in een gratis Android-app. Dit doen we om sprinkhanen meer bekend te maken, het determineren te vergemakkelijken en zo bij te dragen aan de bescherming van deze soortgroep. CrickIt is nog als APK te downloaden: link.

Prijzen per recorder, exclusief reiskosten en overige projectkosten.