Flinke update CrickIt!
CrickIt herkent sprinkhanen en krekels aan hun geluid. De nieuwe versie werkt volledig offline, met een nieuw AI-model en vernieuwde interface.
Automatische analyse insectenmonsters
We ontwikkelen een AI-methode om insectenmonsters uit bijvoorbeeld potvallen en malaisevallen automatisch tot op orde- of soortniveau te analyseren.
Bodemstructuur meten met AI
Met een eigen steekgereedschap en een nieuw AI-model maken we bodemstructuur en beworteling objectief meetbaar in een ongestoord bodemprofiel.
Insectenmonitoring met 80 km/u
Vanuit een rijdend voertuig met 80 km/u gefotografeerd, en toch herkent de AI de hommel. Zo komt automatische insectenmonitoring in bermen dichtbij.
Cameraval-onderzoek met AI
Het bekijken van cameravalbeelden kost de meeste tijd. Met een AI-voorselectie bespaart u tot 90% van die tijd, voor meer en betere data.
Automatische detectie van insecten
Met de Bestuiverteller ontwikkelden we een AI-model dat insecten herkent op allerlei achtergronden, voor sensoren, bermmonitoring en drones.
Watercrassula opsporen met drones en AI
Met drones en een eigen AI-model brengen we de invasieve watercrassula efficiënt in kaart, van grote oppervlakten tot kleine groeiplaatsen.
Bodemleven met AI
Onze AI herkent en telt 22 groepen bodemdieren in een gescand Tullgren-monster in seconden. Een ecoloog controleert en vult aan.
Bermmonitoring met AI
Onze AI herkent exoten als Japanse duizendknoop en berenklauw in wegbermen, ook kleine groeiplaatsen, vanuit een auto met 80 tot 120 km/u.
Kosten besparen met AI bij uw SMP
AI maakt de analyse van vleermuisopnames voor een soortenmanagementplan (SMP) flink goedkoper. Vragen en antwoorden over werkwijze en nauwkeurigheid.